ChatGPT ya OpenAI (kibadilishaji cha gumzo chenye mafunzo ya awali) ni chatbot ya akili bandia (AI) ambayo imekuwa programu inayokua kwa kasi zaidi katika historia.Uzalishaji wa AI, ikijumuisha miundo mikubwa ya lugha kama vile GPT, hutoa maandishi sawa na yale yanayotolewa na wanadamu na inaonekana kuiga mawazo ya binadamu.Wataalamu wa mafunzo na matabibu tayari wanatumia teknolojia, na elimu ya matibabu haiwezi kumudu kuwa kwenye uzio.Sehemu ya elimu ya matibabu lazima sasa ikabiliane na athari za AI.
Kuna wasiwasi mwingi kuhusu athari za AI kwenye dawa, ikijumuisha uwezekano wa AI kutengeneza habari na kuiwasilisha kama ukweli (inayojulikana kama "udanganyifu"), athari za AI kwenye faragha ya mgonjwa, na hatari ya upendeleo kuingizwa katika data chanzo.Lakini tuna wasiwasi kwamba kuzingatia tu changamoto hizi za haraka huficha athari nyingi pana ambazo AI inaweza kuwa nayo kwenye elimu ya matibabu, haswa njia ambazo teknolojia inaweza kuunda miundo ya kufikiria na mifumo ya utunzaji ya vizazi vijavyo vya wahitimu na madaktari.
Katika historia, teknolojia imeinua njia ya waganga wanafikiri.Uvumbuzi wa stethoscope katika karne ya 19 ulikuza uboreshaji na ukamilifu wa uchunguzi wa kimwili kwa kiasi fulani, na kisha dhana ya kujitegemea ya upelelezi wa uchunguzi iliibuka.Hivi majuzi zaidi, teknolojia ya habari imeunda upya kielelezo cha mawazo ya kimatibabu, kama Lawrence Weed, mvumbuzi wa Rekodi za matibabu zinazolengwa na matatizo, anavyosema: Jinsi madaktari wanavyounda data huathiri jinsi tunavyofikiri.Miundo ya kisasa ya malipo ya huduma ya afya, mifumo ya uboreshaji ubora, na rekodi za sasa za matibabu za kielektroniki (na matatizo yanayohusiana nazo) zote zimeathiriwa pakubwa na mbinu hii ya kurekodi.
ChatGPT ilizinduliwa katika msimu wa joto wa 2022, na katika miezi iliyofuata, uwezo wake umeonyesha kuwa angalau inasumbua kama rekodi za matibabu zinazoelekezwa kwa shida.ChatGPT imefaulu mtihani wa leseni ya Matibabu ya Marekani na Mtihani wa Kufikiri wa Kliniki na iko karibu na mbinu ya uchunguzi wa madaktari.Elimu ya juu sasa inakabiliana na "mwisho wa njia ya insha za kozi ya chuo kikuu," na hakika hiyo hiyo itafanyika hivi karibuni na taarifa ya kibinafsi ambayo wanafunzi huwasilisha wanapotuma maombi ya kujiunga na shule ya matibabu.Makampuni makuu ya huduma ya afya yanafanya kazi na makampuni ya teknolojia ili kusambaza AI kwa upana na haraka katika mfumo wa huduma ya afya wa Marekani, ikiwa ni pamoja na kuujumuisha katika rekodi za matibabu za kielektroniki na programu ya utambuzi wa sauti.Chatbots zilizoundwa kuchukua baadhi ya kazi za madaktari zinakuja sokoni.
Kwa wazi, mazingira ya elimu ya matibabu yanabadilika na yamebadilika, kwa hivyo elimu ya matibabu inakabiliwa na chaguo linalowezekana: Je, waelimishaji wa matibabu huchukua hatua ya kuunganisha AI katika mafunzo ya daktari na kuandaa kwa uangalifu wafanyikazi wa daktari kutumia kwa usalama na kwa usahihi teknolojia hii ya mabadiliko katika kazi ya matibabu. ?Au je, nguvu za nje zinazotafuta ufanisi wa utendaji kazi na faida zitaamua jinsi viwili hivyo vitakavyoungana?Tunaamini kabisa kwamba wabunifu wa kozi, programu za mafunzo ya madaktari na viongozi wa afya, pamoja na mashirika ya uidhinishaji, lazima waanze kufikiria kuhusu AI.
Shule za matibabu zinakabiliwa na changamoto mbili: zinahitaji kufundisha wanafunzi jinsi ya kutumia AI katika kazi ya kliniki, na zinahitaji kushughulika na wanafunzi wa matibabu na kitivo kinachotumia AI kwa wasomi.Wanafunzi wa matibabu tayari wanatumia AI kwenye masomo yao, kwa kutumia chatbots kuunda muundo kuhusu ugonjwa na kutabiri vidokezo vya kufundishia.Walimu wanafikiria jinsi AI inaweza kuwasaidia kubuni masomo na tathmini.
Wazo kwamba mitaala ya shule za matibabu imeundwa na watu inakabiliwa na kutokuwa na uhakika: Je, shule za matibabu zitadhibiti vipi ubora wa maudhui katika mitaala yao ambayo haikubuniwa na watu?Shule zinawezaje kudumisha viwango vya kitaaluma ikiwa wanafunzi wanatumia AI kukamilisha mgawo?Ili kuwatayarisha wanafunzi kwa ajili ya mazingira ya kliniki ya siku zijazo, shule za matibabu zinahitaji kuanza kazi ngumu ya kuunganisha mafundisho kuhusu matumizi ya AI katika kozi za ujuzi wa kimatibabu, kozi za hoja za uchunguzi, na mafunzo ya utaratibu wa mazoezi ya kliniki.Kama hatua ya kwanza, waelimishaji wanaweza kufikia wataalam wa ufundishaji wa ndani na kuwauliza watengeneze njia za kurekebisha mtaala na kujumuisha AI katika mtaala.Mtaala uliorekebishwa kisha utatathminiwa kwa ukali na kuchapishwa, mchakato ambao sasa umeanza.
Katika kiwango cha elimu ya matibabu ya wahitimu, wakaazi na wataalamu katika mafunzo wanahitaji kujiandaa kwa siku zijazo ambapo AI itakuwa sehemu muhimu ya mazoezi yao ya kujitegemea.Madaktari katika mafunzo lazima wastarehe kufanya kazi na AI na kuelewa uwezo na mapungufu yake, kusaidia ujuzi wao wa kimatibabu na kwa sababu wagonjwa wao tayari wanatumia AI.
Kwa mfano, ChatGPT inaweza kutoa mapendekezo ya uchunguzi wa saratani kwa kutumia lugha ambayo ni rahisi kwa wagonjwa kuelewa, ingawa si sahihi 100%.Maswali yanayoulizwa na wagonjwa wanaotumia AI bila shaka yatabadilisha uhusiano kati ya daktari na mgonjwa, kama vile kuenea kwa bidhaa za kibiashara za kupima jeni na majukwaa ya ushauri wa matibabu mtandaoni kumebadilisha mazungumzo katika kliniki za wagonjwa wa nje.Wakazi wa leo na wataalam katika mafunzo wana miaka 30 hadi 40 mbele yao, na wanahitaji kuzoea mabadiliko ya dawa za kliniki.
Waelimishaji wa matibabu wanapaswa kufanya kazi ili kubuni programu mpya za mafunzo zinazosaidia wakazi na wakufunzi maalum kujenga "utaalamu unaobadilika" katika AI, na kuwawezesha kukabiliana na mabadiliko ya siku zijazo.Mashirika yanayosimamia kama vile Baraza la Uidhinishaji wa Elimu ya Tiba ya Wahitimu inaweza kujumuisha matarajio kuhusu elimu ya AI katika mahitaji ya utaratibu wa mpango wa mafunzo, ambayo yangekuwa msingi wa viwango vya mtaala, Kuhamasisha programu za mafunzo kubadilisha mbinu zao za mafunzo.Hatimaye, madaktari ambao tayari wanafanya kazi katika Mipangilio ya kimatibabu wanahitaji kufahamu AI.Mashirika ya kitaaluma yanaweza kuwatayarisha wanachama wao kwa hali mpya katika uwanja wa matibabu.
Wasiwasi kuhusu jukumu la AI katika mazoezi ya matibabu sio jambo dogo.Mtindo wa utambuzi wa mafunzo ya ufundishaji katika dawa umedumu kwa maelfu ya miaka.Je, mtindo huu utaathiriwa vipi na hali ambapo wanafunzi wa matibabu wataanza kutumia chatbots za AI kutoka siku ya kwanza ya mafunzo yao?Nadharia ya kujifunza inasisitiza kwamba kufanya kazi kwa bidii na mazoezi ya kimakusudi ni muhimu kwa maarifa na ukuaji wa ujuzi.Madaktari watakuwaje wanafunzi wazuri wa maisha yote wakati swali lolote linaweza kujibiwa papo hapo na kwa uhakika na chatbot kando ya kitanda?
Miongozo ya kimaadili ni msingi wa mazoezi ya matibabu.Je, dawa itakuwaje inaposaidiwa na miundo ya AI inayochuja maamuzi ya kimaadili kupitia kanuni zisizo wazi?Kwa karibu miaka 200, utambulisho wa kitaalamu wa madaktari haujatenganishwa na kazi yetu ya utambuzi.Itamaanisha nini kwa madaktari kufanya mazoezi ya udaktari wakati kazi nyingi za utambuzi zinaweza kukabidhiwa kwa AI?Hakuna kati ya maswali haya yanayoweza kujibiwa hivi sasa, lakini tunahitaji kuwauliza.
Mwanafalsafa Jacques Derrida alianzisha dhana ya pharmakon, ambayo inaweza kuwa "dawa" au "sumu," na kwa njia hiyo hiyo, teknolojia ya AI inatoa fursa zote mbili na vitisho.Huku mengi yakiwa hatarini kwa mustakabali wa huduma ya afya, jumuiya ya elimu ya matibabu inapaswa kuongoza katika kuunganisha AI katika mazoezi ya kimatibabu.Mchakato hautakuwa rahisi, hasa kutokana na mabadiliko ya haraka ya hali na ukosefu wa maandiko ya mwongozo, lakini Sanduku la Pandora limefunguliwa.Ikiwa hatutaunda mustakabali wetu wenyewe, kampuni kubwa za teknolojia zitafurahi kuchukua kazi hii
Muda wa kutuma: Aug-05-2023